2025년 5월, 메리 미커(Mary Meeker)와 그녀의 팀이 발표한 ‘Trends – Artificial Intelligence’ 보고서는 현재 우리가 경험하고 있는 AI 혁명의 규모와 속도를 생생하게 보여줍니다. 이 보고서는 단순한 데이터 모음이 아니라, 인류 역사상 가장 빠른 기술 변화의 순간을 기록한 중요한 문서입니다.
Podcast
역사상 가장 빠른 변화의 시대
기술 발전의 가속화
보고서는 1000년 이상의 기술 발전 역사를 통해 현재 AI 혁명의 특별함을 보여줍니다. 인쇄술, 증기기관, 전신, 전기화, 대량생산, 트랜지스터, PC, 인터넷, 스마트폰, 클라우드에 이어 AI가 등장했지만, 그 발전 속도는 이전의 모든 기술을 압도합니다.
특히 주목할 점은 AI 기술의 복합적 성장입니다:
- 데이터 증가: 15년간 연간 260% 성장
- 컴퓨팅 파워: 15년간 연간 360% 성장
- 알고리즘 개선: 9년간 연간 200% 성장
- AI 슈퍼컴퓨터 성능: 6년간 연간 150% 성장
- 대규모 AI 모델 수: 4년간 연간 167% 성장
ChatGPT의 폭발적 성장
2022년 11월 공개된 ChatGPT는 기술 역사상 가장 빠른 사용자 증가를 기록했습니다. 100만 명 사용자 도달까지 걸린 시간을 비교하면:
- 포드 모델 T: 약 2,500일
- 아이폰: 74일
- ChatGPT: 5일
더 놀라운 것은 ChatGPT가 연간 365억 건의 검색에 도달하는 데 2년밖에 걸리지 않았다는 점입니다. 구글이 같은 수준에 도달하는 데 11년이 걸린 것과 비교하면 5.5배 빠른 속도입니다.
전례 없는 사용자 증가와 투자
사용자 급증 현상
ChatGPT의 주간 활성 사용자는 17개월 만에 8배 증가하여 8억 명에 달했습니다. 이는 단순한 숫자 증가가 아니라, AI가 전 세계적으로 동시에 확산되고 있음을 의미합니다.
특히 흥미로운 점은 AI의 글로벌 확산 패턴입니다. 인터넷이 미국에서 시작되어 점진적으로 전 세계로 확산된 것과 달리, ChatGPT는 출시와 동시에 전 세계 대부분 지역에서 동시에 성장했습니다. 3년 만에 북미 외 지역 사용자가 90%에 달했는데, 인터넷이 같은 비율에 도달하는 데는 23년이 걸렸습니다.
막대한 자본 투자
빅테크 기업들의 투자 급증
미국 6대 기술 기업(애플, 엔비디아, 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타)의 자본 지출은 10년간 연간 21% 성장하여 2024년 2,120억 달러에 달했습니다. 이는 전체 매출의 15%에 해당하는 수준으로, 10년 전 8%와 비교하면 거의 두 배에 달합니다.
데이터센터 건설 붐
미국의 데이터센터 건설 가치는 2년간 연간 49% 증가했습니다. 특히 xAI의 콜로서스 시설은 122일 만에 완공되어 일반 주택 건설 시간(234일)의 절반도 걸리지 않았습니다. 75만 평방피트 규모로 일반 주택 418채 크기에 해당하며, 7개월 만에 0개에서 20만 개의 GPU를 설치했습니다.
AI 모델의 경제학: 비용과 성능의 역설
훈련 비용의 폭등
AI 모델 훈련 비용은 8년간 약 2,400배 증가했습니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 2024년 “현재 AI 모델 훈련에 1억 달러가 들고, 현재 훈련 중인 모델들은 10억 달러 수준이며, 100억 달러 모델 훈련이 2025년에 시작될 수 있다”고 전망했습니다.
추론 비용의 급락
반면 AI 모델을 실제로 사용하는 추론(inference) 비용은 급격히 감소하고 있습니다:
- 2022년 11월에서 2024년 12월 사이 고객용 추론 가격이 99.7% 하락
- 엔비디아 GPU의 토큰당 에너지 소비량이 10년간 105,000배 감소
이러한 비용 하락은 AI 기술의 민주화를 가져왔습니다. 과거 대기업만 접근할 수 있었던 AI 기술이 이제 개인 개발자나 소규모 기업도 활용할 수 있게 되었습니다.
성능 수렴 현상
흥미롭게도 최고 성능 AI 모델들 간의 성능 차이가 점점 줄어들고 있습니다. 이는 AI 모델 제공업체들의 가격 경쟁력을 약화시키고, 개발자들에게는 더 많은 선택권을 제공하고 있습니다.
개발자 생태계의 폭발적 성장
개발자 도구 사용 급증
- 엔비디아 생태계: 7년간 개발자 수가 6배 증가하여 600만 명 달성
- 구글 생태계: 1년간 개발자 수가 5배 증가하여 700만 명 달성
- 개발자 AI 도구 사용률: 2023년 44%에서 2024년 63%로 증가
토큰 처리량의 폭증
- 구글: 월간 토큰 처리량이 1년간 50배 증가 (9.7조 → 480조 토큰)
- 마이크로소프트: 분기별 토큰 처리량이 1년간 5배 증가 (20조 → 100조 토큰)
이러한 증가는 단순한 사용량 증가가 아니라 AI가 실제 개발 과정에 깊숙이 통합되고 있음을 보여줍니다.
기업 및 기관의 AI 도입
전통 기업의 AI 채택
S&P 500 기업의 AI 언급 급증
골드만삭스 조사에 따르면, S&P 500 기업 중 분기별 실적발표에서 ‘AI’를 언급하는 기업 비율이 50%를 넘어섰습니다. 이는 AI가 더 이상 기술 기업만의 전유물이 아니라는 것을 보여줍니다.
구체적인 도입 사례들
- 뱅크 오브 아메리카의 에리카(Erica)
- 2018년 6월 출시 이후 25억 건의 고객 상호작용 처리
- AI 성능 개선을 위해 50,000번 이상의 업데이트 수행
- JP모건의 AI 현대화
- 2023-2025년 기간 동안 AI/ML을 통한 가치 창출 65% 증가
- 일부 사용자들이 주당 수 시간의 생산성 향상 경험
- 카이저 퍼머넌트의 AI 스크라이브
- 2023년 10월 출시 이후 250만 회 이상 사용
- 의료진의 문서 작업 부담을 크게 줄임
교육 및 정부 기관의 AI 도입
대학들의 AI 통합
- 애리조나 주립대학교: AI 가속화 프로그램 운영
- 옥스포드 대학교: 5년간 AI 연구 및 리터러시 파트너십 체결
- 미시간 대학교: NextGenAI 프로그램으로 15개 연구대학과 5천만 달러 컨소시엄 구성
정부의 AI 정책
- 미국 국토안보부: AI 로드맵 전략 공개
- 미국 FDA: 2025년 6월 30일까지 모든 센터에서 AI 전면 도입 지시
- 28개국: AI 안전에 관한 블레츨리 선언 서명
의료 분야의 AI 혁신
FDA 승인 AI 의료기기 급증
AI 기반 의료기기 승인이 폭발적으로 증가했습니다:
- 1995년: 1개
- 2023년: 223개
의약품 개발 시간 단축
AI를 활용한 신약 개발로 전임상 후보물질 도달 시간이 30-80% 단축되었습니다:
- 기존 방식: 2.5-4년
- AI 활용: 크레이들 플랫폼 사용 시 1.5-12배 속도 향상
AI 사용 패턴의 변화
사용자별 AI 활용 방식
연령대별 ChatGPT 사용률 증가
2023년 7월에서 2025년 1월 사이 미국 성인의 ChatGPT 사용률:
- 전체: 18% → 37%
- 18-29세: 33% → 55%
- 30-49세: 21% → 44%
- 50-64세: 13% → 30%
- 65세 이상: 4% → 20%
OpenAI CEO 샘 알트만은 “노년층은 ChatGPT를 구글 대체제로 사용하고, 20-30대는 인생 조언자로 사용한다”고 분석했습니다.
직장에서의 AI 활용
AI 챗봇을 사용하는 미국 직장인들의 72% 이상이 AI 도구가 업무를 더 빠르고 효율적으로 만든다고 응답했습니다.
학생들의 AI 사용
18-24세 미국 대학생들의 주요 ChatGPT 사용 목적:
- 연구 및 문제 해결
- 학습 지원
- 조언 구하기
사용자 참여도 증가
ChatGPT 앱 사용 패턴 변화
21개월간 미국 사용자들의 ChatGPT 앱 사용 패턴:
- 일일 사용 시간: 202% 증가
- 일일 세션 수: 106% 증가
- 세션당 지속 시간: 47% 증가
높은 사용자 유지율
ChatGPT의 주간 사용자 유지율은 80%로, 구글 검색의 58%보다 22%포인트 높습니다.
AI 에이전트: 대화에서 실행으로
AI 에이전트의 등장
AI 기술이 단순한 대화형 인터페이스에서 실제 업무를 수행하는 에이전트로 진화하고 있습니다. 이는 기술 역사상 중요한 전환점으로, 정적 웹사이트가 동적 웹 애플리케이션으로 발전한 것과 유사합니다.
주요 AI 에이전트 출시
- Salesforce Agentforce: 자동화된 고객 지원, 사례 해결, 리드 자격 검증
- Anthropic Claude 3.5 Computer Use: 컴퓨터 화면 직접 제어로 웹사이트에서 데이터 추출, 온라인 구매 등 수행
- OpenAI Operator: 정보 수집, 구매, 일정 관리
- Amazon Nova Act: 홈 자동화, 정보 수집, 구매, 일정 관리
AI 에이전트에 대한 관심 급증
‘AI 에이전트’에 대한 구글 검색량이 16개월간 1,088% 증가했습니다. 이는 단순한 호기심이 아니라 실제 비즈니스 needs를 반영한 것입니다.
중국의 부상과 글로벌 경쟁
중국 AI의 급성장
데스크톱 사용자 점유율 변화
2024년 2월부터 2025년 4월까지 주요 LLM 데스크톱 사용자 점유율:
- 미국 LLM #1: 75% → 60%
- 중국 LLM: 10% → 21%
- 미국 LLM #2: 15%로 유지
이는 중국이 AI 분야에서 미국과의 격차를 빠르게 줄이고 있음을 보여줍니다.
중국의 오픈소스 전략
2025년 1월 DeepSeek이 R1 및 R1-Zero 오픈소스 추론 모델을 출시하면서 글로벌 AI 경쟁 구도를 변화시켰습니다. 이는 중국이 폐쇄적인 AI 모델 대신 오픈소스 전략으로 영향력을 확대하고 있음을 의미합니다.
글로벌 기술 패권 경쟁
메타 플랫폼의 CTO 앤드류 보스워스는 최근 팟캐스트에서 “현재 AI 상황을 우주 경쟁에 비유하며, 중국 같은 경쟁국들이 매우 유능하다”고 언급했습니다.
실제로 AI 리더십이 지정학적 리더십으로 이어질 수 있다는 인식이 확산되고 있습니다. 이는 기술 발전과 지정학적 힘이 점점 더 밀접하게 연결되고 있음을 의미합니다.
물리적 세계와 AI의 결합
자율주행의 현실화
샌프란시스코 자율택시 시장 점유율
2023년 8월부터 2025년 4월까지:
- 차량 공유 서비스: 73% → 66%
- 자율택시: 27% → 34%
이는 AI가 디지털 세계를 넘어 물리적 세계에서도 실질적인 영향을 미치고 있음을 보여줍니다.
산업용 로봇 설치 현황
국가별 산업용 로봇 설치 수
2023년 기준:
- 중국: 전체의 상당 부분
- 미국: 상당한 비중
- 기타 국가들: 나머지 부분
중국이 제조업 자동화에서 선도적 위치를 차지하고 있음을 알 수 있습니다.
에너지와 AI: 새로운 도전
데이터센터의 전력 소비
글로벌 전력 소비 증가
IEA(국제에너지기구) 보고서에 따르면:
- 2024년 데이터센터가 전 세계 전력 소비의 1.5% 차지
- 2017년 이후 데이터센터 전력 소비가 연간 12% 증가 (전체 전력 소비 증가율의 4배)
지역별 데이터센터 전력 소비
- 미국: 45%
- 중국: 25%
- 유럽: 15%
미국 데이터센터 용량의 절반이 5개 지역 클러스터에 집중되어 있어 전력 수요의 지역적 집중화가 심화되고 있습니다.
AI와 에너지 효율성
흥미롭게도 AI는 에너지 문제의 원인인 동시에 해결책이기도 합니다. AI는 이미 에너지 공급, 발전, 송전, 소비를 최적화하는 데 활용되고 있으며, 에너지 효율성과 운영 개선을 통해 상당한 성과를 거두고 있습니다.
일자리와 AI: 변화하는 노동 시장
IT 일자리 시장의 변화
AI vs 비AI IT 일자리
2018년 1월을 기준으로 한 미국 IT 일자리 게시물 변화:
- AI 관련 일자리: 448% 증가
- 비AI 일자리: 9% 감소
이는 노동 시장에서 AI 스킬의 중요성이 급격히 증가하고 있음을 보여줍니다.
투링 테스트 통과
AI의 인간적 대화 능력
2025년 3월 연구에서 AI 시스템들의 투링 테스트 통과율:
- GPT-4.5: 73%의 테스터가 AI를 인간으로 착각
- 이는 AI가 인간과 구별하기 어려운 수준의 대화 능력을 갖추었음을 의미
창의적 분야로의 확장
AI 생성 콘텐츠의 품질 향상
- 이미지 생성: Midjourney v1(2022년 2월)에서 v7(2025년 4월)까지 현실적 품질 대폭 향상
- 음성 번역: ElevenLabs가 29개 언어로 실시간 음성 번역 서비스 제공
- 오디오북: Spotify가 AI로 번역된 오디오북을 29개 언어로 제공 시작
수익화의 도전과 기회
막대한 투자 대비 수익성 문제
OpenAI의 수익 vs 비용
2024년 기준 추정치:
- 수익: 37억 달러 증가
- 컴퓨트 비용: 50억 달러 지출
이는 AI 산업의 핵심 딜레마를 보여줍니다: 막대한 투자와 빠른 성장에도 불구하고 수익성 달성은 여전히 과제입니다.
하드웨어 부문의 승자들
엔비디아의 폭발적 성장
- 분기별 매출: 78% 증가하여 390억 달러 달성
- 10년간 매출 28배 증가
커스텀 칩 시장의 성장
- 구글 TPU: 연간 매출 116% 증가하여 89억 달러 (모건스탠리 추정)
- 아마존 AWS Trainium: 연간 매출 216% 증가하여 36억 달러 (모건스탠리 추정)
클라우드 서비스의 급성장
새로운 AI 클라우드 제공업체
- CoreWeave: 연간 매출 730% 증가하여 19억 달러
- Oracle AI 인프라: 2년간 50배 성장하여 9억4천8백만 달러
- Astera Labs: 연간 매출 242% 증가하여 3억9천6백만 달러
미래 전망: AGI를 향한 여정
AGI(Artificial General Intelligence)란?
AGI는 인간의 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 현재의 AI가 특정 영역에서 뛰어난 성능을 보이는 반면, AGI는 다양한 분야에서 인간처럼 유연하게 작동할 수 있는 시스템입니다.
AGI 달성 타임라인
OpenAI CEO 샘 알트만은 2025년 1월 “우리는 이제 전통적으로 이해해온 AGI를 어떻게 구축할지 알고 있다고 확신한다”고 발언했습니다. 이는 예측이지 확정된 사실은 아니지만, 모델 아키텍처, 추론 효율성, 훈련 규모의 발전이 AGI와 연구 사이의 거리를 단축하고 있다는 것을 보여줍니다.
ChatGPT가 예측하는 AI의 미래
2025년 현재 AI가 할 수 있는 것들
- 자연어 처리 및 생성
- 이미지 인식 및 생성
- 코드 작성 및 디버깅
- 언어 번역
- 창의적 콘텐츠 제작
5년 후(2030년) 예상되는 AI 능력
- 완전 자율주행 차량의 상용화
- 개인화된 AI 어시스턴트
- 과학 연구의 자동화
- 실시간 언어 번역
- 고급 로봇 작업
10년 후(2035년) 예상되는 AI 능력
- AGI 달성 가능성
- 대부분의 인지 작업 자동화
- 과학적 발견의 가속화
- 개인 맞춤형 교육
- 의료 진단 및 치료의 혁신
위험과 기회의 균형
AI의 잠재적 위험
스튜어트 러셀과 피터 노빅의 ‘Artificial Intelligence: A Modern Approach’ 4판에서 지적한 주요 위험들:
- 치명적 자율 무기
- 감시 및 설득
- 편향된 의사결정
- 고용에 미치는 영향
- 안전 중요 애플리케이션
- 사이버보안 위협
AI의 잠재적 혜택
동시에 AI가 가져올 수 있는 혜택들:
- 인류를 반복적인 업무에서 해방
- 상품과 서비스 생산의 급격한 증가
- 질병 치료법 개발 가속화
- 기후 변화 및 자원 부족 문제 해결
- 과학 연구의 가속화
스티븐 호킹의 경고
물리학자 스티븐 호킹은 생전에 “AI 창조의 성공은 우리 문명 역사상 가장 큰 사건이 될 수 있다. 하지만 위험을 피하는 방법을 배우지 않는다면 마지막 사건이 될 수도 있다”고 경고했습니다.
결론: 변화의 물결 속에서
이 보고서가 보여주는 것은 단순한 기술 트렌드가 아닙니다. 우리는 인류 역사상 가장 빠르고 광범위한 기술 변화의 한복판에 있습니다.
메리 미커 팀의 관찰처럼, “통계적으로 말하면, 세상은 그렇게 자주 끝나지 않는다”는 것이 현실입니다. 기술 발전의 역사를 보면, 모든 것이 잘못될 수 있다고 가정하면서도 무엇이 잘될 수 있는지에 대한 고려가 중요합니다.
AI가 우리의 업무를 대신해주는 것을 보는 마법 같은 경험은 초기 이메일과 웹 검색의 경험과 유사하지만, 그 속도는 훨씬 빠릅니다.
우리는 위험하고 불확실한 시대에 살고 있지만, AI에 대한 장기적 낙관론은 치열한 경쟁과 혁신, 점점 더 접근 가능해지는 컴퓨팅, 전 세계적으로 급속히 증가하는 AI 기술 채택, 그리고 신중하고 계산된 리더십이 충분한 경계심과 존중을 불러일으켜 상호 확증 억제(Mutually Assured Deterrence)로 이어질 수 있다는 아이디어에 기반합니다.
어떤 이들에게는 AI의 진화가 바닥으로의 경쟁을 만들 것이고, 다른 이들에게는 정상으로의 경쟁을 만들 것입니다. 자본주의와 창조적 파괴의 투기적이고 광적인 힘들은 구조적 변화를 일으키고 있습니다.
미국과 중국, 그리고 기술 강국들이 앞서 나가면서 “게임이 시작되었다”는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 이 변화의 물결 속에서 우리 모두는 적응하고 배우며, 지식과 그 배포가 새로운 방식으로 빠르게 향상되는 이 진화하는 여정에 참여해야 합니다.
