영상 제작과정

1. 자료 수집
   → 글 주제에 맞는 정보, 이미지, 참고자료 모으기
2. NotebookLM 분석
   → 자료를 넣고 핵심 내용 대화식으로 정리
3. STT (음성 → 글자)
   → 말로 아이디어 정리하고 텍스트로 변환
4. ChatGPT 요약 대본
   → 2분 이내 설명으로 쉽게 요약
5. HeyGen 영상 제작
   → 대본 입력하면 AI가 자동으로 영상 생성

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영상 스크립트입니다.

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안녕하세요. 오늘은 AI와 효과적으로 상호작용하기 위한 기술, 프롬프트 엔지니어링에 대해 짧게 소개드리겠습니다.

프롬프트 엔지니어링은 단순히 AI에게 질문하는 걸 넘어서, 정확하고 유용한 결과를 얻기 위한 지시문을 설계하는 기술입니다. AI는 입력된 문장 하나하나, 단어 선택, 문장 구조, 심지어 설정값에 따라 결과가 확 달라집니다. 그래서 이 작업은 계속 실험하고 조정해가는 반복적인 과정이고, 약간 예술 같기도 하고 과학 같기도 하죠.

대표적인 설정값 중 하나인 temperature는 모델의 창의성을 조절하는데, 값을 높이면 아이디어 중심, 낮추면 사실 기반 답변에 적합합니다. 또 하나 중요한 기술은 Chain of Thought인데요. “단계적으로 생각해봐”라는 식으로 유도하면 AI가 논리 과정을 거치면서 정확도가 높아집니다.

여기에 더해, ReAct라는 기법은 AI가 스스로 웹 검색이나 계산 같은 외부 행동을 하면서 문제를 해결하게 하는 방식입니다. 예를 들어, 메탈리카 멤버의 자녀 수를 묻는 질문에 대해 AI가 스스로 멤버를 검색하고 데이터를 모아 답을 내는 식이죠.

왜 이게 중요하냐면, AI가 실제로 산업 현장에서 가치를 내기 위해선 사람이 프롬프트를 잘 설계해서 원하는 방향으로 유도해야 하기 때문입니다. 콘텐츠, 고객 응대, 개발 등 거의 모든 분야에서 이 기술이 활용됩니다.

앞으로는 AI가 스스로 프롬프트를 만드는 기술도 등장할 텐데요. 그때가 되면 우리는 직접 작성하기보단 전략을 짜고 검토하는 역할로 바뀔 수도 있습니다.

결국 프롬프트 엔지니어링은 AI를 잘 쓰기 위한 핵심 소통 도구이자, 앞으로 누구에게나 필요한 역량이 될 겁니다.